我读到第五章了，大概一半的进度

目前介绍的东西主要是什么是扩散模型

扩散模型的名字得自物理上的扩散概念，在实际的数据中，就是在图像中不断增加噪声的比例，最终图像变为一个完全无意义的噪声图，这是扩散的过程

模型在实际运行中，计算的是图像上附加的噪声，而不是复原出的图片，拿有噪声的图片减去噪声就是原本的图片，这让我感觉和残差块的思想差不多

为了能让扩散模型有文生图的功能，就需要增加一维输入，并且用这个输入引导图像的变化方向，也就是对损失函数做手脚

目前看到的就这些，一点数学公式都没有