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黑洞资源笔记
WiNGPT：基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务，提高诊疗效率和医疗服务质量。
核心功能：
医学知识问答：可以回答关于医学、健康、疾病等方面的问题，包括但不限于症状、治疗、药物、预防、检查等。
自然语言理解：理解医学术语、病历等医疗文本信息，提供关键信息抽取和归类
多轮对话：可扮演各种医疗专业角色如医生与用户进行对话，根据上下文提供更加准确的答案。
多任务支持：支持32项医疗任务，八大医疗场景18个子场景。
模型架构：基于Transformer的70亿参数规模大语言模型, 采用RoPE相对位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm，训练采用Qwen-7b1作为基础预训练模型。
主要特点：
高准确度：基于大规模医疗语料库训练，具有较高的准确率和较低的误诊可能性。
场景导向：针对不同的医疗场景和真实需求进行专门优化和定制，更好的服务应用落地。
迭代优化：持续搜集和学习最新的医学研究，不断提高模型性能和系统功能。